几年前，激励式用户获取（Rewarded UA）还是一个充满潜力的新兴渠道。如今已是 2025 年末，移动广告行业早已意识到，激励式用户获取已成为不可或缺的一部分。对于任何希望在竞争日益激烈的用户获取环境中实现规模化增长并获取用户的参与者而言，它都是必选项。
作为过去 5 年激励式领域发展的引领者，Almedia 的专家们现分享他们对 2026 年激励式用户获取格局变化的预测、即将到来的战略转型以及未来趋势。
你会发现我们的预测中贯穿着“个性化”这一主线。在当前的隐私环境下，触达个体用户并进行精准细分，将成为决定激励式平台胜负的关键差异化因素。
1. 激励式已成赢家，并将持续领先
激励式用户获取领域已不再是新手。2025 年全年，它在用户获取组合中的占比持续增长，已足以挑战程序化广告、联盟营销和网红营销等主流渠道。
激励式用户获取曾一度备受质疑，但在 2025 年，它证明了自身价值，甚至足以与 Meta、TikTok 和 Google 等巨头相媲美。2023 年，AppsFlyer 性能指数显示全球前 20 大媒体渠道中有 4 家是激励式平台；2024 年，这一数字上升至 7 家；而在最新发布的 2025 年版本中，该指数已包含 8 家激励式平台。
行业已经意识到，激励式是用户获取中不可或缺的一环。事实上，对于像 Original Games 这样的公司而言，Almedia 等激励式媒体已成为其预算分配中表现最好的渠道。
展望 2026 年，我们预计激励式将继续扩大其在广告预算和市场份额中的占比，凭借其 实现 ROAS 倍增 以及 提升留存率和 LTV 的能力，其优势显而易见。我们对比了某款顶级手游中 Almedia 的激励式用户与 Google 用户的数据，结果差异显著。激励式用户在 D180 ROAS（104.43% 对 46.38%）和 D180 ARPU（9.91 美元对 3.84 美元）方面均优于传统渠道用户，这种质量上的巨大差异在规模化投放时尤为关键。
鉴于 82% 的美国和英国用户获取经理 表示基于奖励的广告活动表现优于传统营销手段，那些不拥抱激励式用户获取的开发者和发行商终将被时代抛弃。
2. 优胜劣汰，强者生存
与 2026 年即将面临的挑战相比，几年前入局激励式用户获取的公司要轻松得多。行业正在走向成熟，随之而来的，是交付成果方式的全面升级。
2026年，激励式用户获取（UA）生态系统将经历整合，正如过去DSP和广告网络所经历的那样。规模较小的奖励平台将通过合并、被收购或退出市场，而大型企业则会通过吸收这些平台来巩固自身地位。
例如，我们预计AppLovin等公司会收购以奖励为导向的平台，从而在产品层面产生更强的协同效应，这与Unity收购Tapjoy的逻辑如出一辙。
与此同时，随着激励式UA行业向数据驱动模式深度转型，那些能够更好地利用细分数据的公司，将比安于现状的公司获得显著优势。这些变化将重塑激励式UA的结构，并影响广告主的投放策略。
我们将看到业绩差距进一步拉大，目前的5-6家主流平台将整合为1-2家领军者。这些领军者将凭借精细化的优化手段、定制化的定价模型以及基于数据的精准定向，通过以下方式脱颖而出：
- 更精准的用户与奖励匹配
- 基于用户层级的精细化定价，而非按国家/操作系统划分的统一CPI
- 以卓越的产品质量支撑UA的持续成功
激励式UA仍处于起步阶段，行业内鲜有公司拥有成熟的数据集。先发优势青睐那些拥有优化UA能力和庞大用户群的成熟企业。随着准入门槛不断提高，缺乏雄厚资金的新进入者在面对现有玩家时，几乎不可能实现盈利。
传统渠道也将起到加速作用。它们越是以牺牲广告主盈利能力为代价来提高利润率，广告主就越会将预算转向激励式渠道。
3. D360将成为关键指标
2025年底，许多激励式广告活动的设置依然较为简单，KPI仍以各国家/操作系统的CPI为准，重点在于达成ROAS目标。
我们预计这种方式将演变为更高级的定向和出价选项。激励式平台将提供类似Google Ads的tROAS（目标广告支出回报率）出价功能，让广告主能够专注于达成特定的目标ROAS，而不仅仅是CPI或CPA。此外，出价选项将更加多元化，实现针对用户或目标群体层级的精细化定价。
这意味着广告主衡量成功的标准不再是安装量，而是安装后的价值。已经提供这些指标的激励式平台将加大投入，以更具针对性和定制化的方式交付这些数据。
因此，从广告活动开始，供应商与广告主之间透明的数据交换将变得愈发重要。事实上，数据交换周期必须大幅延长，以便激励式UA平台能够得出超越D180甚至D360的更有意义的结论。
4. 广告主需求升级，顶尖玩家着眼长远
在衡量标准日益精细化以及激励式广告作为垂直领域不断增长的背景下，广告主在2026年对激励式UA渠道的期望将会更高。
许多广告主已经将目标设定为在奖励窗口期结束前实现100%的ROAS，否则便认为预算被浪费。这种情况在小型工作室中尤为常见，因为他们对现金流更为敏感，对所谓的“浪费支出”容忍度较低。小型工作室需要可预测的回收周期，而大型成熟企业则对延迟回本表现得更有耐心。
市场期望值将不断提高，激励式UA平台必须交付更高的LTV，并强调所获取用户的真实价值。
随着奖励后自动化技术的发展以及创意与奖励个性化程度的提升，我们将看到用户参与度更加持久，这将鼓励更多广告主接受更长的回本周期。
5. 非游戏领域的大门即将开启
激励式用户获取（Rewarded UA）自诞生以来在移动游戏领域表现一直十分出色，2025年也不例外。鉴于移动游戏普遍采用关卡、奖励积分以及针对常规购买进行优化的模式，构建奖励漏斗已成为一种顺理成章的发展趋势。
然而，随着移动游戏行业的整合，我们预计2026年将是非游戏领域在激励式用户获取方面展现潜力的一年。我们已经看到零售、金融、教育、iGaming（在线博彩）甚至医疗健康/健身等行业开始不同程度地涉足激励式广告。
全球 游戏化市场 估值约为259.4亿美元，预计到2032年将增长至超过1320亿美元。随着这一增长，鉴于激励模式的高度契合性与成功经验，游戏化应用在进行用户获取时，将不得不把激励式用户获取更多地纳入其渠道组合中。
我们可能会看到金融科技（Fintech）领域的采用增长最为迅速，因为我们已经观察到其在激励平台上的应用。目前该行业在激励式用户获取方面的技术准备尚显不足，这为赋能服务及与服务提供商建立合作伙伴关系留下了空间。
激励式用户获取的成熟度及其以生命周期价值（LTV）为导向的未来，是金融科技企业在2026年进一步采用该策略的关键。仅仅追求规模增长已远远不够。在CPI（每安装成本）下降、IPM（每千次展示安装数）提高以及CTR（点击率）增强的背景下，应用营销人员正致力于获取更高质量、更忠诚的用户， 据 Adjust 称。
金融科技应用中的激励机制将在获取和留存优质用户方面发挥巨大作用，而成熟的激励行业将在2026年及以后为金融科技领域提供专业支持，以实现这一目标。
6. 不围绕激励式用户获取进行设计的开发者将被淘汰
在2026年，以激励式流程为核心的游戏设计将大行其道，能够更有效地做到这一点的开发者将获得最大的成功。这种 现象已经持续增长 了几年，但激励领域的技术和产品现已达到所需水平，足以利用专门设计的事件将用户获取融入游戏玩法之中。
激励式用户获取已超越了D7（第7日）和D30（第30日）的范畴，提供长达D90（第90日）的流程。许多游戏缺乏真正深度的事件来吸引用户并鼓励其在D60（第60日）之后进行消费。整合更多、更优质且利用激励流程的事件，将使游戏在变现方面得到进一步优化，实现更自然的用户成长，同时也将加快用户引导和流程创建的速度。
我们预计，未来激励平台将被纳入游戏设计流程的咨询环节，以确保实现最大程度的协同效应，因为激励式用户获取已成为应用和游戏广告中不可或缺的重要一环。
7. 受数据限制影响，激励式广告的优势将进一步扩大
在后IDFA时代，隐私已成为各行各业广告主共同关注的焦点。2026年，得益于对第三方定位的低依赖性，激励式用户获取将进一步扩大其竞争优势。
激励式用户获取受益于第一方数据，这是因为价值交换促使用户主动选择加入，而非依赖繁重的追踪手段。因此，它对标识符、Cookie和第三方数据限制的进一步收紧具有更强的韧性。
随着第一方数据助力实现更精准的受众定位，激励式广告将在隐私限制下将其转化为优势。而且，这些限制措施并不会停止。据报道，iGaming等类别正 无法再进行广告投放 在 Google 上，这反而带来了更多触达相关受众的机会。
传统广告的成本波动也比以往任何时候都更加剧烈。Business of Apps 的数据显示，移动应用的 CPI（每次安装成本）在 0.80 美元到 5 美元以上不等，而游戏类 CPI 则在 2 美元到 6 美元以上，且受操作系统、地区和渠道的影响极大。由于用户获取（UA）已成为一项主要且不可预测的成本支出，来自激励广告领域的第一方数据将为 UA 提供急需的稳定性。
8. 以实物金条作为奖励
激励式 UA 正日益融入日常生活。在未来一年，我们预计奖励的多样性将超越简单的奖励类应用。
我们将看到激励机制更多地出现在日常交易中，并与普通消费行为相结合，营造出一种奖励成为日常生活一部分的环境。
2026 年，我们将看到基于另类资产的奖励形式。加密货币已成为 Freecash 等激励平台上的提现选项，但我们从韩国看到的报告指出，激励领域正酝酿着一些非常酷的潜在发展。
显然， 金条已成为畅销商品 在便利店中，以小巧、适合赠送的规格进行销售。不难想象，在一个像 Freecash 这样的平台所提供的奖励以金本位为支撑的世界里，这将进一步提升该垂直领域的合法性。
当然，这并不意味着激励式 UA 真的要“价值连城”，但这很好地展示了奖励机制跨越到物理世界的潜力。
9. 无法拥抱 AI 超级个性化将决定胜负
创意素材将继续成为推动 UA 表现的最强动力之一，而 AI 生成的内容也将变得更加先进。然而，用户仍然能够分辨 AI 与人工创作的视觉效果，在某些地区，AI 生成的内容并不受欢迎，甚至可能损害广告活动的效果。
因此，我们预计将出现一种结合式方法：利用 AI 进行快速生产和变体测试，同时由人工创意指导来确保真实性、情感共鸣和文化契合度，从而平衡效率与成果。这一点 已经被 前瞻性的代理机构所采用，以增加广告创意的数量和变体，而技术也正发展到 AI 可以生成并筛选个性化广告的阶段。
对 AI 和自动化的投资将使整个行业不仅能实现创意的超级个性化，还能实现奖励的定制化。AI 和机器学习模型将能够在正确的时间为正确的用户选择最合适的奖励。
AI 和自动化将使奖励和活动能够针对每个人进行完全个性化定制，每位用户都将根据其行为、偏好和历史数据收到不同的任务、激励和价值主张。
我们已经在一些金融平台中看到了这种模式的雏形，它们会根据用户的财务背景提供个性化奖励。未来一年，我们预计这种方式将扩展至整个奖励生态系统，打造出一种全新的体验：每位用户都将拥有专属的奖励路径，从而最大限度地提升参与度和转化率。
结语
奖励式用户获取（Rewarded UA）已从早期的创新手段演变为行业必然，目前正步入最令人振奋的发展阶段。
得益于人工智能驱动的超个性化、第一方数据优势以及跨垂直领域的拓展，2026 年的奖励生态系统将与一年前大相径庭。曾经被视为潜力渠道的它，如今已成为现代用户获取策略的核心支柱。
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